星型模型与雪花模型，应该是数仓面试者最喜欢提的问题，也是比较容易理解的概念。
星型模型是一种非正规化的结构，多维数据集的每一个维度都直接与事实表相连接，不存在渐变维度，所以数据有一定的冗余，例图如下：
当有一个或多个维表没有直接连接到事实表上，而是通过其他维表连接到事实表上时，其图解就像多个雪花连接在一起，故称雪花模型。雪花模型是对星型模型的扩展。它对星型模型的维表进一步层次化，原有的各维表可能被扩展为小的事实表，形成一些局部的 “层次 “ 区域，这些被分解的表都连接到主维度表而不是事实表。如下图，将地域维表又分解为国家，省份，城市等维表。它的优点是 :通过最大限度地减少数据存储量以及联合较小的维表来改善查询性能。雪花型结构去除了数据冗余。
在建模时选择星型模型还是雪花模型还是需要斟酌些，目前在很多公司很推崇星型模型，但是在我目前工作中遇到需要雪花模型的使用，看是否利大于弊，择优选择模型，不能认真的倔强。。。。